데이터분석가 하는일, 되는법, 취업처 등에 대해서 알아보려고 합니다.
본 자료는 한국고용정보원의 대학 전공별 경력가이드에서 찾아보았고,
이들은 건축물 공사 시 공사 현장을 관리·감독하고 품질관리와 기술을 지도하는 전문가입니다.
데이터분석가 유사명칭
빅데이터 분석가, 데이터 애널리스트, 데이터 전문가, 데이터 사이언티스트, 데이터과학자 등
주요진출 및 취업처
대기업 빅데이터 관리 부서 및 마케팅 부서, 데이터 분석 전문 업체, 정보통신 시스템 통합(SI) 업체, 시스템 개발 업체 등 기업, 정부 부처, 연구소 등
적합한 사람
다방면에 호기심이 많으며 이를 수치화된 데이터로 파악하는 것을 선호하는 사람
통계적인 이론과 복잡한 프로그램에 대한 이해력, 다양한 관점에서 문제를 의식하고 개선하려는 창의력과 추진력을 지닌 사람
방대한 데이터를 꼼꼼히 탐구하는 것을 즐기며 오랜 분석 과정을 견딜 수 있는 끈기 있는 사람
데이터분석가 하는 일
분석 목표에 따라 데이터의 분석 방법을 기획
정형·비정형 데이터를 식별·관리·조작·분석하여 기업경영의 의사결정에 활용할 수 있도록 자료 생성
대용량의 데이터를 처리하는 플랫폼을 활용하여 데이터를 처리하고 분석
분석 방법에 따라 마이닝(데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝), 계량 정보 분석(계량서지학, 계량정보학, 웹계량화), 네트워크 분석(사회 네트워크 분석, 지식 네트워크 분석, 언어 네트워크 분석), 복잡계 분석(복잡계네트워크 분석, 행위자 기반 모형, 시스템 다이나믹스), 군집화 분석(비슷한 특성을 가진 개체를 합해서 유사 그룹을 발굴) 등을 활용
다양한 분석 기법을 활용하여 데이터가 보여주는 현상을 해석하고 그 원인을 분석해 정보 수집
핵심 비즈니스를 파악하고 개선하기 위한 실험설계 및 데이터를 분석하여 결과를 도출
통계, 머신러닝, 인공지능 기반 데이터 분석, 분석 결과를 시각화
실시간으로 데이터를 수집·저장·분석하고 시각화하여 의미 있는 분석 결과를 도출
마케팅조사, 사회여론조사 등 조사 데이터를 분석하여 정보를 얻고 인사이트를 도출
서로 다른 이종데이터 매쉬업과 가명 정보 결합을 통해 데이터를 분석
데이터와 관련된 새로운 기술, 유행, 트렌드 등을 수시로 파악
필요역량
프로그램밍 언어(R, Python, C/C++) 및 데이터베이스 활용 능력(RDBMS NoSQL)
논리적 분석력, 수리력, 의사소통능력, 데이터 시각화 능력, 문제해결능력
태도 호기심, 협력, 꼼꼼함, 끈기
데이터분석가 경력개발
관련 전공: 물리학과, 수학과, 통계학과, 데이터과학과, 컴퓨터공학과, 산업공학과, 경영학과 등
대학 교과목: 통계, 실험설계, 선형대수, 수치해석, 응용수학, 자료구조와 알고리즘, 프로그래밍 언어와 운영체제, 컴퓨터 알고리즘 등
대학 내 비교과프로그램: 데이터분석 및 인공지능 모델링 대회 참여
직업훈련 및 능력개발과정: 직업훈련포털(HRD넷) 등에서 데이터 분석가 양성과정 개설 정보 확인하여 이수 가능, 한국데이터베이스진흥원 단기 교육과정, 빅데이터활용센터 및 빅데이터아카데미 전문가 양성 과정 등
일경험: 기업 인턴십, 연구 프로젝트에 참여, 연구보조원(RA)등
자격증: 빅데이터분석기사(국가), 전자계산기조직응용기사(국가), 전자응용기술사(국가), 정보처리기능사/기사/산업기사(국가) 등
자기주도적 활동: 기업 주최 캠프 참가 등
주요 진입과정
진출자 전공 영역: 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 전공을 공부하면 기술적베이스 갖추는 데 유리함.
경력경로: 대학의 빅데이터 관련 학사나 석박사 과정 또는 단기과정을 통해 빅데이터 관련 지식, 기술, 태도를 익힌 후 데이터를 다루는 기업, 연구소, 기관 및 단체 등으로 진출 가능
데이터분석가 관련 정보처
한국빅데이터학회 http://www.kbigdata.kr
한국빅데이터서비스학회 http://www.kbigdata.or.kr
한국데이터산업진흥원 http://www.kdata.or.kr
서울빅데이터캠퍼스 https://bigdata.seoul.go.kr
미래직업협회 https://www.kfva.org
취업 조언
빅데이터 전문가를 꿈꾼다면 목표를 세우고 그에 따라 데이터를 활용할 분야를 정하는 것은 매우 중요합니다.
축산업, 어업, 또는 생산공정과 같이 구체적인 분야를 선택하는 것은 물론이고, 해당 분야에서 발생할 수 있는 실제 문제점을 인식하는 것도 필요합니다.
여러 가능성을 고려하면서 목표를 세우고, 이를 통해 사회에 기여할 방법을 찾는 것이 좋습니다.
또한, 빅데이터 전문가로서의 역할을 넘어서, 해당 분야에서 어떤 변화를 이끌어내고 싶은지에 대한 비전을 갖는 것이 중요합니다.
데이터가 어떻게 사용되느냐에 따라 사회 전반에 미치는 영향은 큽니다.
따라서 빅데이터를 통한 변화의 원동력이 되고자 한다면, 목적과 방향성을 명확히 하고 그에 따른 전략을 세우는 것이 필요합니다.
기본적으로 데이터 분석을 할 수 있는 수리적 능력과 프로그래밍 능력과 같은 역량을 기르는 것이 아무래도 중요하지만 그에 동시에 프로젝트에 참여할 수 있는 의사소통 능력과 열린 마음가짐이 중요한 역량입니다!
건축공학기술자 (하는일, 되는법, 경력개발, 취업처) – 알아두면 쓸모있는 잡학사전
Views: 0